将原料、配方、工艺、测试结果数据进行结构化，方便配方设计、数据分析和扩大生产的信息化、数字化。

使用易于操作的实验设计方法，帮助配方师设计实验，获得配方中各个影响因素对配方性能的影响规律。

使用机器学习的方法，简单快速分析实验数据，获得更准确的实验结果的规律；根据规律，自动获得更优的原料配比；并可以通过手动微调，优化配方，指导下一步实验。

通过接入大语言模型，上传相关文献和书籍等，建立特有的专业认知模型，使用对话方式，获取配方设计指导（仅供定制版使用）。